9 proyectos en IA, optimización, sistemas distribuidos y desarrollo full-stack.
Un motor de búsqueda local de alto rendimiento que indexa contenido a través de GitHub, Notion, Slack y archivos locales en una base de datos vectorial unificada. Incluye una implementación de servidor MCP que optimiza los flujos de trabajo de agentes de IA proporcionando capacidades de búsqueda semántica sobre datos locales.
Plataforma de ML end-to-end que transforma la adquisición de talento reemplazando la coincidencia de palabras clave por ajuste semántico. Cuenta con comprensión de documentos multimodal, una taxonomía de habilidades aprendidas mediante Grafos de Conocimiento (Neo4j) y matching contrastivo mediante Graph Neural Networks (GNN). Orquestada mediante un pipeline de MLOps a escala de producción con agentes impulsados por LLMs para justificación y razonamiento explicable.
Una biblioteca modular en Python para generar CVs profesionales estructurados tanto en formato DOCX como PDF.
Pipeline de Machine Learning que implementa características temporales a partir de datos históricos de partidos, entrena y calibra modelos de ensamble (Random Forest, XGBoost, LightGBM) y calcula el tamaño de las apuestas usando el Criterio de Kelly para explotar ineficiencias en los mercados de apuestas deportivas.
Sistema de alertas del mercado financiero en tiempo real usando tecnología WebSocket. Implementa una arquitectura dirigida por eventos con Redis como broker de mensajes y PostgreSQL para la persistencia de datos. Asegura entrega de datos con baja latencia para operaciones financieras sensibles al tiempo.
Desarrollé modelos predictivos para datos biológicos complejos usando técnicas de Machine Learning. Apliqué preprocesamiento avanzado (PCA), balanceo de clases y Deep Learning (TensorFlow/Keras) para alcanzar un 98% de precisión en la predicción de patrones complejos.
Desarrollé un sistema de optimización de alto rendimiento en Java y C++ para infraestructura de carga de vehículos eléctricos. El sistema utiliza algoritmos multi-objetivo para minimizar costos energéticos mientras maximiza los niveles de servicio al cliente, resultando en un modelo de planificación listo para producción.
Una plataforma de gestión integral para la administración de instalaciones, optimizando operaciones, gestión de historiales médicos y recursos para mejorar la calidad operativa del hogar.
Arquitecté un sistema distribuido escalable usando Java Spring Cloud (Eureka, Config, Gateway) dentro de un monorepo Nx para centralizar la gestión de dependencias. Implementé mensajería asíncrona vía RabbitMQ y patrones de resiliencia con Resilience4j, integrando seguridad JWT y Zipkin para trazabilidad distribuida.